Stellantis, Wayve și NVIDIA lansează un proiect pentru mașini autonome de nivel 4 în Franța

Stellantis, Wayve și NVIDIA au încheiat o colaborare cu guvernul francez pentru dezvoltarea și introducerea în circulație a vehiculelor autonome de nivel 4. Proiectul pornește din Franța, dar partenerii urmăresc ulterior extinderea tehnologiei în țările Uniunii Europene.

Obiectivul este trecerea de la teste la utilizarea efectivă a vehiculelor, cu cerințe privind siguranța și protejarea datelor. Colaborarea vizează atât tehnologia de la bord, cât și infrastructura necesară dezvoltării sale, de la cipuri și resurse de calcul până la integrarea în automobile.

RecomandariCând trebuie schimbată bateria cheii auto și de ce CR2025 poate înlocui CR2032 doar temporar, în urgențe

Anunțul a fost făcut pe 23 octombrie 2026, la Paris, în cadrul Assises du Véhicule Autonome.

Cele trei companii vor reuni mașina, software-ul și senzorii

Contribuțiile tehnice sunt împărțite între producătorul auto și cei doi dezvoltatori de tehnologie:

Stellantis pune la dispoziție platforme auto pregătite pentru nivelul 4 de autonomie, împreună cu resursele sale de inginerie și producție, pentru integrarea sistemelor în vehicule.

RecomandariGeneral Motors pregătește condusul fără supravegherea drumului pentru pickupuri și SUV-uri mari

Wayve furnizează AI Driver, software-ul de conducere bazat pe inteligență artificială. Compania își are sediul la Londra.

NVIDIA contribuie cu Halos OS, sistemul de operare dedicat siguranței, și Hyperion, arhitectura care reunește calculatoarele și senzorii vehiculului.

Franța a fost aleasă pentru piața sa de servicii de transport la comandă, capacitatea de inginerie auto și industria de inteligență artificială. La evenimentul AI Action Summit, desfășurat la Paris în 2025, au fost anunțate investiții în inteligență artificială de 109 miliarde de euro.

RecomandariCând impun martorii din bord oprirea în siguranță a mașinii și ce avertizări cer o verificare la service

Philippe Tabarot, ministrul francez al Transporturilor, a explicat că țara intenționează să ajusteze reglementările pentru dezvoltarea vehiculelor autonome. Adaptarea cadrului legal trebuie să păstreze standarde stricte de siguranță și controlul asupra datelor.

Proiectul prevede discuții cu sindicatele, administrațiile locale și organizațiile din transportul urban. Operatorii locali de transport ar urma să aibă un rol central în evaluarea efectelor asupra angajaților, pasagerilor și comunităților, precum și a condițiilor de integrare în rețelele existente.

Kaity Fischer, vicepreședinta Wayve pentru mobilitate autonomă și operațiuni, a subliniat importanța colaborării cu guvernul francez. Anne Laliron, vicepreședintă senior pentru cercetare tehnologică la Stellantis, a evidențiat rolul Franței în activitatea de inginerie și dezvoltare a grupului.

Stellantis consideră că proiectul poate grăbi dezvoltarea unor sisteme care să contribuie la siguranța și confortul deplasărilor. Ali Kani, vicepreședintele NVIDIA pentru domeniul auto, a pus accentul pe reunirea competențelor de inteligență artificială, calcul și inginerie auto. Partenerii urmăresc astfel și întărirea poziției europene în comercializarea conducerii autonome.

Programul Bolt începe cu date din trafic, nu cu o flotă comercială

Colaborarea din Franța urmează anunțurilor prezentate de NVIDIA pe 21 octombrie 2026, la GTC Berlin. Compania a descris acolo programe europene bazate pe Hyperion pentru autoturisme, robotaxiuri, transport de marfă și transport public, cu aplicații de nivel 3 și 4.

„Robotaxiurile reprezintă prima aplicație de masă a roboticii și a inteligenței artificiale fizice, reinventând modul în care se deplasează oamenii și mărfurile”, a declarat Jensen Huang, fondatorul și directorul general al NVIDIA, la GTC Berlin.

Huang a prezentat combinația Hyperion și Halos drept o platformă completă pentru robotaxiuri, proiectată pentru autonomie deplină și standarde ridicate de siguranță. NVIDIA estimează că transportul autonom reprezintă o oportunitate comercială de mai multe trilioane de dolari.

Bolt a ales Alpamayo Stack, pachetul software NVIDIA pentru conducere autonomă, pentru programul său european, care va utiliza inițial vehicule Lucid. Debutul este planificat la Madrid în 2027 și constă în colectarea de date din traficul real pentru dezvoltare și validare, condiționat de aprobările autorităților.

Programul ar urma să pregătească introducerea a cel puțin 25.000 de automobile Lucid compatibile cu nivelul 4 și echipate cu Hyperion. Germania și Franța se află între piețele prioritare pentru etapele ulterioare.

„Ne dorim ca serviciile de transport la cerere cu vehicule autonome să fie disponibile la scară largă în toată Europa, cu 100.000 de vehicule pe platforma noastră până în 2035”, a declarat Jevgeni Kabanov, președintele Bolt și șeful diviziei de conducere autonomă, în anunțul companiei.

Kabanov a explicat că Regiunea Madridului construiește, împreună cu autoritățile naționale, un cadru pentru servicii comerciale de mobilitate autonomă. El a indicat și Germania ca prioritate, invocând obiectivele stabilite de orașele germane în acest domeniu.

Pe șoselele europene, Bolt și NVIDIA vor adapta Alpamayo, apoi îl vor instala pe mașini ale mai multor constructori, primele fiind cele Lucid. Bolt spune că software-ul îmbină analiza traficului prin inteligență artificială cu tehnicile obișnuite de percepție și planificare, iar pentru siguranță folosește funcțiile Halos.

Bolt Autonomous Driving Solutions va coordona dezvoltarea și comercializarea serviciului. Divizia contribuie cu instrumente de administrare a flotei, experiență în reglementare și cunoașterea piețelor locale, sprijinindu-se pe o platformă care deservește peste 200 de milioane de clienți.

Potrivit lui Rishi Dhall, vicepreședinte NVIDIA în domeniul auto, Hyperion le oferă platformelor auto diferite aceeași bază pentru senzori și calcul. El consideră că flotele pot crește dacă folosesc o asemenea bază tehnică, gândită cu siguranța în centru.

Kay Stepper, care conduce Lucid Technologies și este directorul digital al Lucid, vede colaborarea și strângerea datelor prevăzută pentru 2027 ca primii pași spre servicii autonome ce pot fi extinse în Europa. Programul vine după intrarea Bolt în mobilitatea autonomă din Luxemburg și merge în paralel cu proiectul său alături de Pony.ai și Stellantis.

Hyperion va fi folosit și pentru camioane sau transport public

Alte programe prezentate la Berlin folosesc aceeași arhitectură, dar urmăresc utilizări diferite:

Pentru ID. Buzz AD, Volkswagen Commercial Vehicles a prezentat o platformă cu Hyperion pe care pot fi instalate sisteme diferite de conducere autonomă. Potrivit NVIDIA, folosirea aceleiași arhitecturi ușurează integrarea și validarea în robotaxiuri și vehicule de transport comercial.

Volvo Cars alătură Hyperion, Halos OS și Alpamayo Stack propriei inginerii și propriilor sisteme de siguranță. Soluția, afirmă NVIDIA, vizează deplasarea autonomă până la destinație, chiar și în medii complexe.

Pentru capabilitățile de nivel 3 și 4, Mercedes-Benz își lărgește colaborarea cu NVIDIA. Constructorul spune că MB.DRIVE ASSIST PRO, dezvoltat împreună cu NVIDIA, urmează să fie aprobat pentru asistență la conducere între două puncte în orașele din Germania.

Einride lucrează la o nouă generație Einride Driver pentru camioane autonome, utilizând Hyperion, Halos, Alpamayo și modelele NVIDIA Cosmos în dezvoltare și validare.

În Germania, TIER IV și Technical University of Munich plănuiesc să folosească Hyperion pentru a dezvolta și verifica sisteme autonome de transport public.

Aptiv, Valeo și Schaeffler dezvoltă, la rândul lor, platforme de calcul construite pe Hyperion. Acestea sunt destinate integrării de către producători în vehicule de nivel 4 și robotaxiuri.

Validarea combină simulările cu testele pe drum

NVIDIA a prezentat și Halos SAFE, un cadru pentru evaluarea siguranței realizat împreună cu dSPACE, IVEX și TÜV Rheinland. Acesta leagă simularea, testarea software-ului și a componentelor fizice, probele pe drum și supravegherea flotelor.

Siguranța va fi demonstrată prin scenarii și teste, folosind indicatori de performanță măsurabili. Dovezile obținute vor putea fi urmărite și verificate. La demers participă JLR, 51Sim, Mercedes-Benz, aiMotive, Volvo Cars, AVL, Deepen AI, Foretellix și Synopsys.

Pentru dezvoltarea software-ului de conducere, Alpamayo 3 Edge folosește un model cu două miliarde de parametri, adică valorile interne prin care modelul procesează informația. Este construit pe Cosmos 3 Edge, bazat pe Nemotron, și optimizat pentru calculatorul auto NVIDIA DRIVE AGX Thor. Frecvența de funcționare prevăzută este de 10 Hz, pentru interpretarea scenelor și planificarea deplasării la bord.

AlpaJudge este un instrument de evaluare calibrat de oameni, care punctează explicațiile deciziilor de condus. NVIDIA îl propune pentru verificarea raționamentului, eliminarea etichetărilor slabe și reducerea muncii manuale asupra datelor de antrenare.

Foundation4D poate eticheta filmări provenite de la mai multe camere fără date de intrare de la senzori LiDAR. Instrumentul sprijină antrenarea percepției și reconstruirea scenelor prin Omniverse NuRec. Variantele Cosmos 3 Nano generează sincronizat imagini din mai multe unghiuri, date de cameră și date LiDAR pentru simularea unor situații de trafic diverse.

Cosmos Data Factory transformă filmările și semnalele mașinii în seturi de date selectate, etichetate și ușor de căutat. Datele sintetice, generate artificial, completează scenariile înregistrate.

NVIDIA estimează că Alpamayo Agentic Factory va fi disponibil la începutul lui 2027. Este un model deschis de organizare a procesului: agenți de inteligență artificială leagă pregătirea datelor de ajustarea ulterioară a modelelor și de evaluarea în simulări. Pentru implementare, microserviciile NVIDIA NIM destinate Alpamayo 1.5 și NuRec Harmonizer pun la dispoziție modele împachetate, folosite la raționamentul vehiculului și la armonizarea scenelor.

Uber și NVIDIA dezvoltă o infrastructură Cosmos pentru selectarea și procesarea datelor de conducere. Ea face parte dintr-un parteneriat care include resurse pentru dezvoltarea inteligenței artificiale, vehicule cu Hyperion și rețeaua globală Uber de transport la cerere.

Prin Voxel51, Porsche conduce reutilizarea datelor provenite de la flotele mărcilor Volkswagen Group. Procesul combină Cosmos Data Factory și Omniverse NuRec pe Microsoft Azure, din care rezultă seturi de date și simulări pentru evaluare. În estimarea NVIDIA, asta poate însemna cu până la 90% mai puține repetări ale probelor fizice de conducere și un ciclu de dezvoltare mai scurt cu până la 85%.

Parteneri

Articole recomandate din rețeaua noastră

News24Dunărea se apropie de pragul necesar răcirii centralei Cernavodă. Apele Române au dispus evacuări controlateDolce SportKimi Antonelli câștigă în Texas și mai are nevoie de 12 puncte pentru primul titlu mondialBravonetCât costă muzica la nuntă în 2026 și 2027 și cum poate crește factura cu 20-30% dacă rezervi serviciile separatLylaCum îți reglezi somnul pentru sănătatea creierului și când te poate ajuta să dormi 1-2 ore în plus în weekendRevista IoanaRomânia e a doua în UE la decese cardiovasculare. Ce consultații gratuite poți face după 40 de aniFinanciarulEuro este 5,3495 lei la 23 octombrie 2026. Cât înseamnă în lei ratele, chiriile și salariile exprimate în euro