Camerele care citesc automat numerele de înmatriculare erau prezentate ca un filtru rapid pentru mașini furate. Până acum. Cazul lui Joel Feder, Director de Conținut și Produs la The Drive, arată și reversul. Același sistem poate transforma un șofer obișnuit într-un suspect oprit cu girofaruri, fără vreo vină dovedită.
Jurnalistul auto american a fost înconjurat de patru mașini de poliție și patru ofițeri în parcarea unui centru comercial din SUA. S-a întâmplat după ce sistemul ALPR al companiei Flock Safety l-a identificat greșit ca hoț de mașini. Mașina era un Range Rover de presă, evaluat la 155.000 de dolari. Avea culoarea Batumi Gold și jante de 23 de inci în valoare de 4.000 de dolari.
Miza este simplă. Dacă baza de date sau citirea automată greșește, oprirea în trafic nu mai pornește de la ce a făcut omul la volan. Pornește de la ce a „văzut” camera. Într-un astfel de episod, prețul mașinii sau faptul că este un vehicul de presă nu ajută.
Reacția jurnalistului Joel Feder la oprirea forțată
Joel Feder a descris momentul astfel:
Imaginile devenite publice arată ruptura dintre utilizarea teoretică a tehnologiei și efectul ei imediat asupra unui șofer oprit.
Incidentul a fost pornit de o eroare a sistemului automat de citire a plăcuțelor de înmatriculare al Flock Safety. Detaliile tehnice rămân neclare. Nu este precizat dacă a fost o citire greșită a numărului, o problemă de bază de date sau alt tip de defecțiune.
Dezbaterea despre extinderea rețelelor de supraveghere AI
Cu doar câteva săptămâni înainte, Matt Hurewitz, CISO la Ent.AI, avertizase în cadrul aceluiași podcast asupra riscurilor unor astfel de sisteme pentru viața privată. Potrivit Thedrive, cazul a devenit viral la nivel global. A alimentat în SUA dezbaterea despre extinderea rețelelor de supraveghere AI precum Flock Safety sau Leonardo, care folosesc tehnologia SignalTrace pentru a colecta date Bluetooth de pe dispozitive inteligente.
Matt Hurewitz rezuma riscul:
„Cred că, dacă aștepți suficient, vor apărea exemple care afectează oamenii într-un mod foarte real, iar asta va provoca o discuție, ceea ce cred că este foarte important.”
Discuția nu mai ține doar de intimitate în sens abstract. Când un sistem de supraveghere care ar trebui să găsească o mașină furată produce o alertă falsă, consecința ajunge direct în trafic. Ajunge lângă mașină, în fața poliției. Asta contează și pentru șoferul care nu conduce un model exotic de 155.000 de dolari, ci orice vehicul care poate fi citit, asociat și verificat automat.
Joel Feder a formulat și o critică mai largă la adresa extinderii acestor rețele:
„Chiar mai mult decât construcția centrelor de date, răspândirea camerelor Flock este o reprezentare fizică a modului în care inteligența artificială și Big Tech se infiltrează în fiecare aspect al vieților și comunităților noastre, fără ca cetățenii să aibă de ales.”
Înregistrarea video de pe camerele corporale ale polițiștilor a fost făcută publică și a strâns milioane de vizualizări. Nu există o reacție oficială din partea departamentului de poliție implicat, nici scuze sau compensații pentru Feder. De asemenea, Flock Safety nu a comunicat ce măsuri a luat pentru a preveni repetarea unor astfel de erori.
