Ford a readus, în ultimii trei ani, aproximativ 350 de ingineri veterani, inclusiv foști angajați și specialiști veniți de la furnizori. Această decizie a venit după ce sistemele de inteligență artificială folosite la controlul calității nu au livrat rezultatele așteptate. Costurile sunt semnificative: circa 1 miliard de dolari în acest an, reprezentând garanții și materiale. Constructorul rămâne și cel mai rechemat producător auto din SUA.
În ultimii trei ani, obiectivul nu a fost doar să adauge oameni cu experiență în organigramă, ci să repare modul în care sunt depistate defectele înainte de producție. Ford a ajuns la un model hibrid, unde AI-ul este completat de expertiza inginerilor cu experiență, chemați să identifice punctele de defecțiune înainte ca o piesă să ajungă la fabrică.
Pentru oricine privește marca din perspectiva produsului, importanța acestor măsuri este mai mare decât pare la prima vedere. Costurile de garanție și rechemările afectează nu doar bilanțul contabil, ci și încrederea în mașină, mai ales când discutăm despre fiabilitate pe termen lung, valoare de revânzare și timpul petrecut în service. Când o companie urmărește o reducere totală a costurilor cu aproximativ 1 miliard de dolari, strategia este clară: mai puține probleme ieșite din fabrică și mai puțini bani cheltuiți după livrare.
Ford a trecut de la automatizare excesivă la filtrul oamenilor care au văzut mai multe cicluri de producție
Charles Poon, vicepreședinte Ford pentru inginerie hardware auto, a admis direct unde a greșit compania.
„În anii precedenți, nu am acordat atâta atenție pe cât ar fi trebuit experienței celor mai pricepuți ingineri ai noștri, care au fost alături de noi de-a lungul multor cicluri de producție.”
El a descris și limita practică a tehnologiei când baza de învățare nu este suficient de bună.
„Inteligența artificială este un instrument fantastic, dar este la fel de bună ca informațiile pe care le folosești pentru a o antrena.”
Acest aspect este relevant și pentru orice producător care vinde mașini pline de software, asistenți și procese automatizate în uzină: AI-ul nu elimină singur defectele din sistem. Dacă datele și regulile de control sunt slabe, sistemul automat greșește mai repede, nu mai puțin.
Kumar Galhotra, director operațional al Ford, a explicat că producătorul a avut o încredere prea mare în sistemele automate de calitate. Potrivit Adevarul, Ford a rechemat specialiști tehnici tocmai pentru a descoperi punctele vulnerabile înainte ca acestea să devină probleme de fabricație și, ulterior, campanii de service.
„Ne bazam din ce în ce mai mult pe sisteme automate de calitate și nu obțineam rezultatele dorite. Am adus înapoi specialiști tehnici și ei caută puncte de defecțiune înainte ca o piesă să ajungă la fabrică.”
Rezultatele au început să apară, dar pleacă de la un punct foarte slab
Ford susține că eforturile de îmbunătățire au adus compania pe primul loc în cel mai recent Sondaj de Calitate Inițială JD Power. Este o schimbare clară față de anul anterior, când constructorul se situa sub media industriei. Diferența nu e marginală: trei modele, F-150, Super Duty și Mustang, au ajuns pe primele poziții în segmentele lor.
Pentru un cumpărător, acest tip de rezultat nu garantează automat fiabilitatea pe termen lung, dar indică o reducere a problemelor de început, cele vizibile imediat după livrare sau în primele luni. Iar pentru un brand cu costuri de aproximativ 1 miliard de dolari într-un singur an pentru garanții și materiale, orice progres trebuie interpretat în contextul punctului de plecare.
Jim Farley, director executiv Ford, a semnalat și efectul pe care compania începe să-l observe în cheltuieli.
„Observăm o scădere a acoperirii garanțiilor. O scădere a costurilor de rechemare în service.”
Informațiile comunicate până acum nu detaliază cât de mare este această scădere, ce modele, în afară de F-150, Super Duty și Mustang, au beneficiat cel mai mult și dacă abordarea se extinde în alte departamente. Însă direcția este clară: Ford nu mai tratează AI-ul ca pe un înlocuitor pentru experiența din uzină, ci ca pe o unealtă care necesită oameni foarte buni pentru a funcționa corect.
Pentru piața auto, mesajul este simplu: software-ul nu repară singur o mașină prost controlată
În industria auto, unde presiunea pentru digitalizare, electrificare și reducere de costuri este tot mai mare, cazul Ford reprezintă un semnal serios. Constructorul nu a renunțat la inteligența artificială, ci a modificat rolul ei în lanțul de producție. AI-ul rămâne în proces, dar decizia finală este influențată de oameni care au văzut suficiente generații de produse încât să recunoască un defect înainte ca acesta să genereze probleme majore în garanții.
Chiar și pentru clientul din România, chiar dacă discuția pornește din SUA, logica e aceeași. Când un producător cheltuiește aproximativ 1 miliard de dolari pe garanții și materiale și vrea să reducă încă aproximativ 1 miliard de dolari din costurile totale, presiunea de a livra mașini fără probleme din fabrică devine relevantă direct pentru fiabilitate, programările în service și costul total de utilizare.
Ford continuă cu modelul hibrid AI plus expertiză umană, iar semnalul cel mai concret de urmărit rămâne acesta: dacă scăderea costurilor de garanție și a rechemărilor se menține, nu doar într-un sondaj de calitate inițială, atunci schimbarea începe să conteze pentru produs, nu doar pentru prezentări.
Citește și:
