Cererea globală pentru specialiști care combină Inteligența Artificială cu securitatea cibernetică crește rapid, iar pentru industria auto asta nu mai este o discuție teoretică. Mașinile conectate, liniile de producție automatizate și infrastructura de încărcare aduc în aceeași ecuație software, date și risc operațional, iar companiile caută tot mai des un singur profil capabil să înțeleagă ambele lumi.
Concret, IA și big data conduc topul competențelor cu cea mai rapidă creștere, potrivit Raportului „Viitorul locurilor de muncă 2025” și techradar.com, iar rețelele și securitatea cibernetică vin imediat după ele. Diferența care contează pentru angajare este alta: angajatorii cer din ce în ce mai des ambele competențe de la aceeași persoană. Iar pe o piață unde doar 14% dintre organizații au personalul calificat necesar obiectivelor lor de securitate cibernetică, lipsa de candidați devine mult mai severă decât în rolurile IT clasice.
În auto, lipsa acestor oameni poate încetini proiecte și poate mări riscurile
Pentru constructori, furnizori de componente, importatori și dealeri, miza nu este doar recrutarea mai dificilă. Este și riscul de a introduce tehnologie nouă fără suficient control. Dacă o companie pune IA în procese, în analiză de date, în software de vehicul sau în operațiuni fără oameni care să înțeleagă și securitatea, problemele nu apar neapărat imediat. Se acumulează în tăcere.
Asta contează mai ales într-un moment în care industria auto din România a intrat în 2025 cu stagnare, presiune pe marje, cerere europeană slabă, costuri mari și un mediu fiscal dificil. Profitabilitatea mai mică taie spațiul pentru greșeli. Iar când investițiile sunt mai atent cântărite, o breșă de securitate, un sistem IA implementat prost sau o întârziere în conformare pot costa mai mult decât salariul unui specialist greu de găsit.
Și exact aici apare tensiunea din piață: 59% dintre profesioniștii în securitate cred că cererea pentru competențe hibride, care combină securitate cibernetică, IA și reglementări, va crește semnificativ. Raportat la cei 14% dintre angajatori care spun că au deja personalul calificat de care au nevoie, decalajul este mare și se vede în recrutare, în timpul de implementare și în dependența de formare internă.
Companiile împing IA mai departe, chiar și fără supraveghere permanentă
Datele publicate arată și de ce cererea urcă atât de repede. 87% dintre echipele de securitate prioritizează adoptarea inteligenței artificiale agentice. Față de organizațiile care au deja competențele necesare, adică 14%, ritmul de adopție este mult peste ritmul de pregătire a oamenilor.
Iar 77% dintre specialiștii în securitate se simt confortabil să lase sistemele de IA fără supraveghere umană. În auto, un astfel de prag de încredere schimbă direct profilul joburilor: nu mai este suficient cineva care știe doar securitate de rețea sau doar modele IA. Devine util angajatul care poate evalua cum ia decizii un sistem, ce date folosește, unde apare o vulnerabilitate și ce obligații de reglementare trebuie respectate.
Potrivit Mediafax, acest profil combinat este atât de nou încât practic abia exista ca și categorie acum doi ani. Iar roluri precum guvernanța IA și securitatea modelelor aproape că nu existau ca opțiuni de carieră acum trei ani. Pentru pasionații de auto care vin din software, electronică, date sau securitate, asta înseamnă o fereastră rară: segment nou, ofertă redusă de specialiști și cerere în creștere.
Ce înseamnă asta pentru piața muncii din ecosistemul auto
Cei care lucrează deja în companii auto nu trebuie să privească subiectul doar ca pe o nouă etichetă de HR. În practică, aceste competențe pot deveni diferența dintre un rol care rămâne executiv și unul care intră în zona de arhitectură, validare, conformare sau protecție a sistemelor critice. Mai ales în electromobilitate, unde infrastructura de încărcare, fluxurile de date și software-ul vehiculului sunt tot mai legate între ele.
Dar presiunea este și pe angajatori. Dacă piața oferă prea puțini oameni gata formați, companiile care nu investesc în recalificare internă se expun dublu: recrutează mai greu și își asumă riscuri de securitate mai mari. Într-un an în care industria componentelor auto din România a stagnat, iar marjele sunt sub presiune, costul unei întârzieri tehnologice poate fi mai greu de absorbit decât costul trainingului.
Și există un semnal clar că piața nu mai tratează aceste roluri ca pe o nișă. Faptul că IA și big data sunt pe primul loc în topul competențelor cu cea mai rapidă creștere, iar rețelele și securitatea cibernetică sunt imediat în spate, arată că în auto nu mai vorbim despre două piste separate. Vorbim despre aceeași fișă de post, din ce în ce mai des.
Pentru candidați, avantajul vine din combinație, nu din specializare îngustă
Pentru cine vrea să intre sau să avanseze în ecosistemul auto, semnalul util este simplu: valoarea crește acolo unde se întâlnesc IA, securitatea și reglementările. Nu pentru că titlurile de job sună nou, ci pentru că vehiculele conectate, sistemele autonome, fabrica automatizată și stațiile de încărcare au nevoie de exact această combinație.
Industria auto locală intră în această etapă într-un moment complicat, cu profitabilitate afectată și apetit de investiții sub presiune. Asta poate încetini adaptarea, dar nu schimbă direcția. Iar rareori piața muncii trimite un semnal atât de clar: rolurile care aproape că nu existau acum trei ani încep să devină exact cele pe care companiile le caută primele.
Ultimul detaliu care merită urmărit este chiar raritatea acestor profiluri: doar 14% dintre organizații spun că au deja oamenii necesari pentru obiectivele lor de securitate cibernetică, în timp ce 59% dintre profesioniștii din domeniu văd o creștere puternică a cererii pentru competențe hibride.
